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文章目录列表:

• 1、stata的t检验多少算好
• 2、stata的t检验的命令
• 3、t检验法的详细步骤内容是什么？
• 4、统计学stata t检验结果分析

一、stata的t检验多少算好

        t检验，亦称student t检验（Student s t test），主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布

        F检验结果sig.显示为0.001，小于0.05，说明方差不齐。
一些教科书说要看下面一行的校正的t检验的sig.值，本人建议在F检验结果sig.很小时，
使用相应的非参数检验。

        如果t检验结果有显著性差别时，再看均值确定谁大谁小。

二、stata的t检验的命令

将全样本分为有国有和非国有两个样本做关于公司内部薪酬差距的中位数和均值对比，用stata进行T检验，那么是将这两组样本进行独立样本t检验还是?求高手指导具体如何做，包括命令是什么。谢谢！求高手指导具体如何做，包括命令是什么。谢谢！

三、t检验法的详细步骤内容是什么？

t检验法是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。

独立样本T检验(Independent sample T test)，用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，也就是检验两个正态总体的均值是否相等。独立样本T检验(Independent sample T test)用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。

扩展资料：

双总体t检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况：

独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；

配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。

参考资料来源：

四、统计学stata t检验结果分析

你的原假设 是说均值=0，
然后经过单样本t检验 可知，无论是单侧还是双侧检验的 p值 也就是pr（）的值 都是大于0.05，这说明 差异不显著，不拒绝零假设，也就是说明均值与0无显著差异，既不显著大于0，也不显著小于0

       以上就是澳航推介会小编对于（stata的t检验多少算好）的内容
一、stata的t检验多少算好；
二、stata的t检验的命令；
三、t检验法的详细步骤内容是什么？；
四、统计学stata t检验结果分析信息和相关问题的汇总解答，stata配对样本t检验的问题希望对你有用！