配对样本t检验和独立样本t检验区别(独立样本t检验 配对样本t检验)
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文章目录列表:
- 1、配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊
- 2、配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊
- 3、独立样本t检验和单样本t检验的区别
- 4、我还想请问一下,独立样本T检验和配对T检验有什么区别呢?它们分别适用于什么情况呢?谢谢啊!是指SPSS中
一、配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊
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两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题。。
独立样本t检验中,两组的样本是独立的,不是A1和B1来组队;配对样本中,实际上不是以一个对象为样本,而是以“一对”或“一组”对象为样本,例如A1—B1是一对,是一个样本。A1只能和B1来配,而不能和B2等其他来配对。 此外配对样本还涉及不同的时间的同一样本比较,例如一个班级中,每个同学同一门课程在两个学期的成绩对比。两个时间点,针对的是同一个人,其实就是下学期的A和上学期的A配对。
独立样本T检验程序使用相同的两个独立样本,以测试是否意味着整体,相当于测试的两个正态分布总体平均是相等的,即假设进行检验。μ1=μ2这个测试T分布是否建立了理论依据。 配对样本用于测试两个相关样本从正常人群具有相同的意思
二、配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊
在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本,配对样本T检验检验的是相关样本。如何判断是独立样本还是相关样本呢? 举例说明: (独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏。考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有无差别” (相关样本)“考察家庭中夫妻之间收入的差异性”相关样本有一一对应关系 我觉得一般情况下,比较两个(类)人之间的差异就是独立样本【除了丈夫妻子(以家庭为两者的联系对应)、同卵双生子研究(当成一个人)等特殊情况】一个人对两种不同事物的反应就是相关样本。 前测后测的情况属于相关样本,因为会对同一个人测两次,前测和后测的结果都有一个人对应;实验组控制组的情况属于独立样本,因为是把人分成两类,每类人之接受一种实验处理,如一部分人A处理一部分人B处理,A处理和B处理中间找不到一个人连接起来,因为没有人接受了两种处理。]
三、独立样本t检验和单样本t检验的区别
区别如下:
1、t检验分为单总体检验和双总体检验。
2、双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验,一是配对样本t检验。
单总体t检验统计量为:
独立样本t检验统计量为:
拓展资料
T检验,亦称student t检验(Student s t test),主要用于样本含量较小(例如n 30),总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家,基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生)。实际上,跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。
当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量 30,那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
检验是用 分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。 检验分为单总体 检验和双总体检验。
1.单总体t检验
单总体 检验是检验一个样本平均数与一已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量 30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈正态分布。
2.双总体t检验
双总体 检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体检验又分为两种情况,一是相关样本平均数差异的显著性检验,用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性,这两种情况组成的样本即为相关样本。二是独立样本平均数的显著性检验。各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本。该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
参考资料来源:
四、我还想请问一下,独立样本T检验和配对T检验有什么区别呢?它们分别适用于什么情况呢?谢谢啊!是指SPSS中
您好,独立样本t检验试用于单因素被试间设计的差异检验,比如考察同一个班中不同性别学生的数学测验成绩是否有差异,就将男生的成绩列为一列,女生成绩一列进行独立样本t检验,即两组数据来自于不同组被试;配对样本t检验试用于单因素被试内设计的差异检验,比如考察班里女生的第一次月考成绩和第二次月考成绩是否有显著差异,就将第一次的成绩列为一列,第二次的列为另一列进行配对样本t检验,即两组数据来自于同一组被试。但是,如果实验之前将两组被试进行了匹配,比如第一组被试和第二组被试平时的数学成绩是一一匹配的,那么认为这两组被试本身的数学成绩是不相上下的,就好像同一组一样。这时要考察这两组被试本次考试的数学成绩是否有显著差异,也需要进行配对样本t检验。
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